Post by account_disabled on Apr 16, 2024 4:28:43 GMT
在過去的兩三年裡，人力資源產業對聊天機器人進行了許多炒作。始終致力於讓候選人獲得更好體驗的人力資源專業人士將聊天機器人視為一種顛覆現狀的技術，可以顯著提高任何企業的招募效率。 但招募聊天機器人真的能改變遊戲規則嗎？在這篇文章中，我們將探討該自動化工具的所有優勢，並引導您了解人力資源聊天機器人的可能用例。您將獲得大量範例和技巧，並學習如何使用SendPulse 建立聊天機器人。 按/start繼續。 內容： 為什麼要使用人力資源聊天機器人？ 聊天機器人是一種自動化服務，可協助您透過文字或語音訊息進行線上對話。企業將它們整合到他們的網站、社交媒體和通訊工具中，以便與潛在客戶、潛在客戶和客戶保持 24/7 的聯繫。
聊天機器人可以基於規則或由人工智慧驅動。基於規則的機器人使用關鍵字，實施和訓練速度更快。它們的工作方式類似於樹形選單，您可以對 荷蘭 電話號碼 其進行個性化以滿足您的需求。 人工智慧驅動的機器人使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習。從長遠來看，他們會帶來更多價值，因為他們向與他們互動的每個人學習。然而，它們更難構建，並且需要編碼技能以及 UI/UX 設計經驗。 基於規則的聊天機器人和人工智慧聊天機器人都可以幫助人力資源專業人員與求職者、員工進行溝通，並完成大量耗時且耗力的任務。 以下是聊天機器人可以幫助人力資源專業人員完成的一些任務： 招募 員工關係 徵件申請 新進員工入職培訓和入職培訓 預篩選 知識庫和常見問題解答 導航和回答常見問題 活動管理與培訓 面試安排 參與度調查 對於任何企業來說，僱用新人才都是成本高昂且具挑戰性的。像谷歌和蘋果這樣的大公司花費大量時間篩選數千份申請，而無名雇主則很難引起注意並吸引足夠的候選人可供選擇。
招募聊天機器人的神奇之處在於它們在這兩種情況下都能提供幫助。無論您的企業規模有多大，它們都可以在招募管道的不同階段使用，使您的招募更有效率。 聊天機器人減少了招募時間和所有相關成本 招募時間是一個招募指標，它回答了招募過程中從發布職位到一個人上崗需要多長時間的問題。以天為單位來衡量，招募時間通常取決於漏斗頂部的申請人數以及他們通過漏斗的速度。 招募聊天機器人透過在不同管道和平台上 24/7 與潛在候選人互動，確保更廣泛的覆蓋範圍並推動招募流程。除此之外，他們也提高了各階段的轉換率，促進了申請和麵試過程。 以下是Phenom 聊天機器人招募基準報告的一些統計數據。事實證明，如果使用聊天機器人而不是靜態表單，職業頁面訪客會留下聯絡方式並轉換為潛在客戶的幾率會增加兩倍。 有和沒有聊天機器人的招募網站的效能 聊天機器人轉化 來源：Phenom 聊天機器人招募基準報告 讓我們透過一個案例研究來說明這一點：德國電信設計了一個招募聊天機器人來改善他們的候選人體驗。結果，他們的訪客轉換率達到了 15%，高於平均。機器人回答的所有問題中有 65% 是在工作時間之外提出的。
聊天機器人可以基於規則或由人工智慧驅動。基於規則的機器人使用關鍵字，實施和訓練速度更快。它們的工作方式類似於樹形選單，您可以對 荷蘭 電話號碼 其進行個性化以滿足您的需求。 人工智慧驅動的機器人使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習。從長遠來看，他們會帶來更多價值，因為他們向與他們互動的每個人學習。然而，它們更難構建，並且需要編碼技能以及 UI/UX 設計經驗。 基於規則的聊天機器人和人工智慧聊天機器人都可以幫助人力資源專業人員與求職者、員工進行溝通，並完成大量耗時且耗力的任務。 以下是聊天機器人可以幫助人力資源專業人員完成的一些任務： 招募 員工關係 徵件申請 新進員工入職培訓和入職培訓 預篩選 知識庫和常見問題解答 導航和回答常見問題 活動管理與培訓 面試安排 參與度調查 對於任何企業來說，僱用新人才都是成本高昂且具挑戰性的。像谷歌和蘋果這樣的大公司花費大量時間篩選數千份申請，而無名雇主則很難引起注意並吸引足夠的候選人可供選擇。
招募聊天機器人的神奇之處在於它們在這兩種情況下都能提供幫助。無論您的企業規模有多大，它們都可以在招募管道的不同階段使用，使您的招募更有效率。 聊天機器人減少了招募時間和所有相關成本 招募時間是一個招募指標，它回答了招募過程中從發布職位到一個人上崗需要多長時間的問題。以天為單位來衡量，招募時間通常取決於漏斗頂部的申請人數以及他們通過漏斗的速度。 招募聊天機器人透過在不同管道和平台上 24/7 與潛在候選人互動，確保更廣泛的覆蓋範圍並推動招募流程。除此之外，他們也提高了各階段的轉換率，促進了申請和麵試過程。 以下是Phenom 聊天機器人招募基準報告的一些統計數據。事實證明，如果使用聊天機器人而不是靜態表單，職業頁面訪客會留下聯絡方式並轉換為潛在客戶的幾率會增加兩倍。 有和沒有聊天機器人的招募網站的效能 聊天機器人轉化 來源：Phenom 聊天機器人招募基準報告 讓我們透過一個案例研究來說明這一點：德國電信設計了一個招募聊天機器人來改善他們的候選人體驗。結果，他們的訪客轉換率達到了 15%，高於平均。機器人回答的所有問題中有 65% 是在工作時間之外提出的。